报告人：陈俊龙

报告题目:Broad Learning System: An Effective and Efficient Incremental Learning System Without the Need for Deep Architecture

报告摘要：An Effective and Efficient Incremental Learning System Without the Need for Deep Architecture

报告人简介：陈俊龙（C. L. Philip Chen），中国自动化学会副理事长及会士，澳门科协副会长，澳门大学讲座教授，科技学院前院长。陈教授是IEEE Fellow院/会士，美国科学促进会AAAS Fellow院/会士，国际模式识别学会IAPR Fellow院/会士国际系统及控制论科学院IASCYS院士，香港工程师学会Fellow。陈教授现任IEEE系统人机及智能学会的期刊主编，曾任该学会国际总主席。陈教授主要科研在智能系统与控制，计算智能，混合智能，数据科学方向。

报告时间：2018年7月27日（星期五） 上午9：30—10：30

报告地点：科技楼（南楼）602